《一起练琴》深圳市芒果未来教育科技有限公司开发的一款可以提供小提琴测试和教学的软件。拉好小提琴的首要前提是不断练习。只有当你不看琴弦就能演奏出优美的乐曲时，你才能真正学会拉小提琴。
一起练琴介绍
一起练琴小提琴是一款智能识别APP。该应用程序可以智能检测并为您评分。它可以为您演奏的音乐评分。该应用程序会跟随钢琴的声音，并在钢琴结束时为您评分，并显示乐谱。您指出音调和节奏上的错误或偏差，并显示每个环节的得分；应用程序对结果进行分析，对错误点进行深入分析，并对每条笔记进行具体问题分析，让您快速掌握问题。地方； APP有跟随模式。您可以根据乐谱指针弹奏钢琴，您可以立即判断每个音符的水平，为您标记错误的位置，然后再次弹奏钢琴，然后才能进行下一个音符。它是学习弹钢琴的智能乐器。好工具。
一起练琴亮点
海量智能曲谱，古典流行应有尽有
海量乐谱库实时更新，上万首智能乐谱，单手或双手随意切换。速度可随意调节，让您轻松按照自己的速度进行演奏。
大师视频指点，专业教学
郎朗为The ONE录制的教学视频带你走进钢琴世界。还有很多音乐院校毕业的钢琴老师的教学视频，一步步教你想学的曲子。
卡拉钢琴，游戏中趣味练琴
教育与娱乐相结合。游戏配备智能计分、四手联弹、难度升级等功能。通过有趣的练习，您可以触类旁通，掌握更多同类型音乐的演奏技巧，弹奏钢琴变得更加得心应手。
百变音色，随心编曲创作
有128种GM音色和6种鼓组，数百种高品质音色供您选择。从专业的速弹每首歌曲，到专业的编曲和演奏，让“智能钢琴”开启你的钢琴大师之旅！
一起练琴特色
社区，大胆秀自己
不要让自己面对诸如“你的家人知道你弹得这么好钢琴吗？”之类的尴尬问题。如果你有才华，就展现出来吧！在丹波APP社区，您可以一键发布演奏视频，创建自己的音乐朋友圈，弹奏自己的钢琴，让别人羡慕您！
按键提示，居家学琴必备
播放乐谱时，页面底部会显示对应的钢琴键盘或吉他琴颈，并且每个音符对应的琴键会亮起以示提醒。这个贴心助手，让你一目了然地学会弹钢琴！
识谱听音，趣味游戏创意十足停不下来
有趣的小游戏，帮助你熟悉读乐、听乐，闯关模式，挑战让你欲罢不能！根据乐谱、调号等细分的细分原则，有针对性地加强练习，提高你在游戏中读乐谱、听音乐的能力！
一起练琴功能
【为什么】
让学生：得到及时的练习反馈，提高学习效率，减少因困难而无法学习的情况。
让老师：花更少的时间纠正语调、节奏等基本问题，提高课堂效率；更有效地了解学生的练习情况。
让家长：陪练的过程不再痛苦，可以直观地看到练琴的结果，并帮助钢琴孩子及时改正错误；有视觉练习数据可供参考。
【如何使用】
找到您想要练习的乐谱。依次敲响四根空弦1、2、3、4，表示钢琴练习开始。
练习这首曲子。该应用程序将识别钢琴的声音，乐谱上的光标将指示演奏过程中的当前进度。
练习结束后，您将立即看到分数和错误报告。您可以进入锻炼结果查看页面，进一步分析锻炼的具体情况。
一起练琴新闻
Yotam Mann 是纽约Google 创意实验室的音乐家，他于11 月在旧金山举行的一次公司活动中首次推出了该应用程序。大约在那个时候，曼也开源了代码。但要让代码自行运行需要付出一些努力。现在谷歌正在在线提供该应用程序。如果您面前有一台电脑，则可以使用键盘弹奏虚拟钢琴的琴键，如果您面前有移动设备，则可以点击显示屏并获得类似的效果。
它太酷了——太酷了，以至于去年12 月在巴塞罗那举行的第31 届神经信息处理系统(NIPS) 会议上获得了“最佳演示”奖。
为此，AI Duet 依赖于Tone.js，这是一个由Mann 创建的开源网络音频库。但为了了解如何响应用户输入，AI Duet 还依赖于Magenta，这是一个基于Google 主导的TensorFlow 开源框架构建的深度学习库，这是一种通常涉及人类训练的人工智能(AI)。神经网络对数据进行分析，然后让它们对新数据进行推断。
与Facebook、微软和其他公司一样，谷歌正在越来越多的服务中使用深度学习——从Android Wear 到谷歌翻译。谷歌希望人们了解底层深度学习软件的功能。 Magenta 项目旨在通过机器学习展示艺术和音乐的生成，符合这一目标。
“就像我妈妈一样，她不懂技术，但她实际上可以玩这个东西，”从事Magenta 工作的谷歌研究科学家Doug Eck 在接受VentureBeat 采访时说道。 “我迫不及待地想向她展示这一点。这对于AI Duet 来说是一个非常重要的结果——了解这些模型的能力。”
曼还为其他所谓的人工智能实验做出了贡献：Birdsong、Giorgio Cam、Infinity Drum Machine。我都看过，但就我个人而言，我对AI Duet 很着迷。它颂扬并发挥人类的创造力。
有时，AI Duet 会用一个或多个看似令人惊讶的音符来响应您的演奏- 可能比您演奏的音符更高或更低，可能更长或更短。这是一件好事，而且是有意设计的。 “如果你从事生成媒体，我认为惊喜是你可以谈论的最重要的事情之一，”埃克说。他20 多岁，在攻读博士学位之前曾是一名音乐家。印第安纳大学人工智能和音乐专业。 “如果一切都是可预测的，那就不会那么有趣了。”
当然，这只是一个初步的实现，谷歌可以通过多种方式对其进行改进。例如，Google 可以让两个或更多人玩Magenta，或者改进Magenta 的执行方式，或者让人们用Magenta 贡献自己的表现以使软件变得更智能。但现在发生的事情是一个重要的开始。在最高层面上，它很好地展示了当今人工智能如何使内容既不完全可预测也不完全疯狂。
一起练琴使用方法
点击进入APP查看乐谱资源
选择您想要的歌曲并立即开始弹奏钢琴
智能识别小提琴声音并为您的音乐评分
判断小提琴操作错误的地方，看标记
错误的笔记需要重新操作才能加深印象
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